
張亞勤:百度要做出人工智能時(shí)代的iOS
時(shí)間:2017-04-28
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網(wǎng)易智能訊4月27日消息,GMIC 2017今日在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行。在上午的領(lǐng)袖峰會(huì)上,百度總裁張亞勤在“AI的黃浦軍校”圓桌論壇上發(fā)言,闡述了百度在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略以及商業(yè)落地計(jì)劃。
張亞勤稱,百度把未來(lái)十年二十年都?jí)嘿€在人工智能,我們的打法首先我們要做一個(gè)人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng),PC時(shí)代是Windows,移動(dòng)是iOS,百度要做人工智能時(shí)代的Windows或者iOS,在上面建立生態(tài),開(kāi)放合作。其次,在操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,百度要主打家庭和車兩大應(yīng)用場(chǎng)景。在商業(yè)層面上來(lái)說(shuō),用百度云作為一個(gè)平臺(tái),上面會(huì)有醫(yī)療、交通、教育、物流,這些垂直的行業(yè)。
今年不管是大公司還是小公司,都在講人工智能的落地,對(duì)于此,張亞勤分析指出,大的公司有資源,有數(shù)據(jù),有規(guī)模,有技術(shù)能力,可以打一個(gè)大的仗。創(chuàng)業(yè)公司更需要聚焦,“小公司最好選一個(gè)場(chǎng)景,選一個(gè)應(yīng)用,用技術(shù)打差異化。”張亞勤說(shuō)到。
張亞勤同時(shí)指出,AI是系統(tǒng)工程,從數(shù)據(jù)到模型到整個(gè)解決方案,都需要一個(gè)過(guò)程。“可能10%的算法,20%是平臺(tái)技術(shù),70%是落地的過(guò)程。”張亞勤說(shuō),這個(gè)相當(dāng)重要。
對(duì)于未來(lái)的趨勢(shì),張亞勤提到了融合,即生物和數(shù)字智能的一個(gè)融合;另外一個(gè)是量子計(jì)算,它可以改變?nèi)斯ぶ悄艿暮芏嗨惴ǎ迥辍⑹陜?nèi)會(huì)變得更加有用。
對(duì)于AI人才培養(yǎng)方面,張亞勤給出的標(biāo)準(zhǔn)是:數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。張亞勤進(jìn)一步解釋到,現(xiàn)在AI里面用了許許多多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),線性代數(shù)、優(yōu)化的理論、統(tǒng)計(jì)學(xué),所以要數(shù)學(xué)好,這方面中國(guó)學(xué)生其實(shí)是很有優(yōu)勢(shì)的。AI要去落地,去實(shí)施,所以要編程好。態(tài)度好也很重要,現(xiàn)在特別是在技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)候,大家要快速的學(xué)習(xí),其實(shí)在IT在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)領(lǐng)域,五年前十年前的知識(shí)基本沒(méi)什么關(guān)系了。機(jī)器在學(xué)習(xí),你必須要學(xué)得比它快,否則就會(huì)被機(jī)器所淘汰。

網(wǎng)易智能訊4月27日消息,GMIC 2017今日在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行。在上午的領(lǐng)袖峰會(huì)上,百度總裁張亞勤在“AI的黃浦軍校”圓桌論壇上發(fā)言,闡述了百度在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略以及商業(yè)落地計(jì)劃。
張亞勤稱,百度把未來(lái)十年二十年都?jí)嘿€在人工智能,我們的打法首先我們要做一個(gè)人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng),PC時(shí)代是Windows,移動(dòng)是iOS,百度要做人工智能時(shí)代的Windows或者iOS,在上面建立生態(tài),開(kāi)放合作。其次,在操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,百度要主打家庭和車兩大應(yīng)用場(chǎng)景。在商業(yè)層面上來(lái)說(shuō),用百度云作為一個(gè)平臺(tái),上面會(huì)有醫(yī)療、交通、教育、物流,這些垂直的行業(yè)。
今年不管是大公司還是小公司,都在講人工智能的落地,對(duì)于此,張亞勤分析指出,大的公司有資源,有數(shù)據(jù),有規(guī)模,有技術(shù)能力,可以打一個(gè)大的仗。創(chuàng)業(yè)公司更需要聚焦,“小公司最好選一個(gè)場(chǎng)景,選一個(gè)應(yīng)用,用技術(shù)打差異化。”張亞勤說(shuō)到。
張亞勤同時(shí)指出,AI是系統(tǒng)工程,從數(shù)據(jù)到模型到整個(gè)解決方案,都需要一個(gè)過(guò)程。“可能10%的算法,20%是平臺(tái)技術(shù),70%是落地的過(guò)程。”張亞勤說(shuō),這個(gè)相當(dāng)重要。
對(duì)于未來(lái)的趨勢(shì),張亞勤提到了融合,即生物和數(shù)字智能的一個(gè)融合;另外一個(gè)是量子計(jì)算,它可以改變?nèi)斯ぶ悄艿暮芏嗨惴ǎ迥辍⑹陜?nèi)會(huì)變得更加有用。
對(duì)于AI人才培養(yǎng)方面,張亞勤給出的標(biāo)準(zhǔn)是:數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。張亞勤進(jìn)一步解釋到,現(xiàn)在AI里面用了許許多多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),線性代數(shù)、優(yōu)化的理論、統(tǒng)計(jì)學(xué),所以要數(shù)學(xué)好,這方面中國(guó)學(xué)生其實(shí)是很有優(yōu)勢(shì)的。AI要去落地,去實(shí)施,所以要編程好。態(tài)度好也很重要,現(xiàn)在特別是在技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)候,大家要快速的學(xué)習(xí),其實(shí)在IT在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)領(lǐng)域,五年前十年前的知識(shí)基本沒(méi)什么關(guān)系了。機(jī)器在學(xué)習(xí),你必須要學(xué)得比它快,否則就會(huì)被機(jī)器所淘汰。
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